جنسن هوانگ از اخبار هیجان انگیز Nvidia در Computex رونمایی کرد

اعلامیه های جنسن هوانگ، مدیر عامل انویدیا در Computex شامل تولید GPU GForce RTX 4080 Ti، Nvidia Avatar Cloud Engine برای توسعه دهندگان بازی، توسعه Nvidia Cuda، تولید کامل سرور HGX H100، تولید پردازنده گرافیکی Hopper نسل بعدی در سال 2024، GH200 Grace بود.
جنسن هوانگ از اخبار هیجان انگیز Nvidia در Computex رونمایی کرد

جنسن هوانگ، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل انویدیا، یک سخنرانی تاثیرگذار در طول Computex در تایپه ایراد کرد و بر قدرت تغییردهنده هوش مصنوعی مولد و محاسبات تسریع شده تاکید کرد. هوانگ با اولین حضور عمومی خود در طی تقریباً چهار سال، از مجموعه ای از اطلاعیه های مهم رونمایی کرد که نشان دهنده تعهد انویدیا به نوآوری است. در اینجا خلاصه ای دقیق از تمام اخبار Nvidia که توسط جنسن هوانگ در Computex فاش شده است:

  1. GPU GForce RTX 4080 Ti: هوانگ فاش کرد که GPU مورد انتظار انویدیا برای گیمرها، GForce RTX 4080 Ti، اکنون در حال تولید کامل است. این در مقادیر زیادی با مشارکت شرکت‌هایی در تایوان تولید می‌شود و نقطه عطف مهمی برای علاقه‌مندان به بازی است.
  2. موتور ابری آواتار انویدیا (ACE) برای بازی‌ها: هوانگ موتور ابری آواتار انویدیا را معرفی کرد، یک سرویس ریخته‌گری مدل هوش مصنوعی قابل سفارشی‌سازی که به‌طور خاص برای توسعه‌دهندگان بازی طراحی شده است. ACE مدل های از پیش آموزش دیده ای را ارائه می دهد که توسعه شخصیت شخصیت های غیرقابل بازی (NPC) را از طریق تعاملات زبانی مبتنی بر هوش مصنوعی بهبود می بخشد و تجربه های بازی همه جانبه تری را امکان پذیر می کند.
  3. گسترش Nvidia Cuda: Huang بر پذیرش گسترده مدل محاسباتی Cuda انویدیا تاکید کرد و نشان داد که در حال حاضر به چهار میلیون توسعه‌دهنده خدمات می‌دهد و بیش از 3000 برنامه را پشتیبانی می‌کند. Cuda با بیش از 40 میلیون بارگیری، از جمله 25 میلیون بارگیری قابل توجه در سال گذشته، محبوبیت فوق العاده ای به دست آورده است.
  4. تولید حجمی HGX H100: Huang از آغاز تولید حجم کامل برای سرور GPU HGX H100 خبر داد. HGX H100 که توسط شرکت‌هایی در سرتاسر تایوان ساخته شده است، به عنوان اولین کامپیوتر در جهان که موتور ترانسفورماتور را در خود جای داده است، برجسته است، که نشان دهنده پیشرفت قابل توجهی در قابلیت‌های محاسباتی است.
  5. خرید ملانوکس: با انعکاس تصمیمات استراتژیک انویدیا، هوانگ خرید ملانوکس، یک سازنده پیشرو تراشه‌های ابررایانه در سال 2019، به ارزش 6.9 میلیارد دلار را به عنوان یکی از مهم‌ترین نقاط عطف این شرکت در نظر گرفت. این خرید انویدیا را در خط مقدم فناوری ابررایانه قرار داده و قابلیت های آن را در این حوزه تقویت کرده است.
  6. تولید نسل بعدی پردازنده‌های گرافیکی Hopper: Huang فاش کرد که تولید نسل بعدی پردازنده‌های گرافیکی Hopper در آگوست 2024 آغاز خواهد شد.
  7. GH200 Grace Hopper: هوانگ تایید کرد که GH200 Grace Hopper، سوپرتراشه پیشرفته انویدیا، اکنون در حال تولید کامل است. این سوپرتراشه دارای 4 PetaFIOPS TE است که دارای 72 پردازنده Arm که توسط پیوندهای چیپ به تراشه به هم متصل شده اند، 96 گیگابایت HBM3 و 576 حافظه GPU دارد. هوانگ با ویژگی‌های قابل توجه خود، GH200 را به عنوان اولین پردازنده محاسباتی شتاب‌دار جهان با ظرفیت حافظه قابل‌توجهی توصیف کرد و آن را به عنوان یک راه‌حل بسیار انعطاف‌پذیر برای برنامه‌های مرکز داده قرار داد.
  8. DGX GH200: در صورتی که ظرفیت حافظه گریس هاپر کم شود، انویدیا DGX GH200 را به عنوان راه حل معرفی کرد. با اتصال هشت واحد Grace Hopper با سه سوئیچ NVLINK و ادغام بیشتر 32 مورد از این پادهای متصل به هم با سوئیچ های اضافی، انویدیا در مجموع به 256 تراشه Grace Hopper دست می یابد. این پیکربندی منجر به موتور ترانسفورماتور ExaFLOPS می‌شود که دارای یک حافظه گرافیکی عظیم 144 ترابایتی است که به‌عنوان یک GPU عظیم عمل می‌کند. هوانگ همچنین اشاره کرد که سرعت استثنایی گریس هاپر آن را قادر می سازد تا پشته 5G را در نرم افزار اجرا کند. گوگل کلود، متا و مایکروسافت به عنوان اولین شرکت هایی انتخاب شدند که به DGX GH200 دسترسی پیدا کردند و تحقیقاتی را برای کشف قابلیت های گسترده آن انجام دادند.
  9. مشارکت سافت بانک: انویدیا و سافت بانک همکاری خود را با هدف ادغام سوپرتراشه گریس هاپر در مراکز داده توزیع شده سافت بانک در ژاپن اعلام کردند. این همکاری سافت بانک را قادر می سازد تا برنامه های کاربردی هوش مصنوعی و بی سیم را در یک پلت فرم سرور مشترک چند مستاجر میزبانی کند و به طور موثر هزینه ها و مصرف انرژی را کاهش دهد.
  10. Nvidia MGX Reference Architecture: مشارکت بین SoftBank و Nvidia بر اساس معماری مرجع Nvidia MGX خواهد بود که در حال حاضر با همکاری شرکت های مختلف تایوانی در حال استفاده است. این معماری مرجع ماژولار به سازندگان سیستم اجازه می‌دهد تا بیش از 100 نوع سرور بهینه‌سازی شده برای هوش مصنوعی، محاسبات تسریع‌شده و برنامه‌های omniverse را توسعه دهند. شرکت های کلیدی درگیر در این مشارکت عبارتند از ASRock Rack، Asus، Gigabyte، Pegatron، QCT و Supermicro.
  11. بستر شبکه‌های شتاب‌دار Spectrum-X: هوانگ پلت‌فرم شبکه‌های شتاب‌دار Spectrum-X را معرفی کرد که برای افزایش سرعت ابرهای مبتنی بر اترنت طراحی شده است. این پلتفرم دارای سوئیچ Spectrum 4 است که به 128 پورت با قابلیت ارائه 400 گیگابایت در ثانیه و پهنای باند کل 51.2T در ثانیه مجهز شده است. هوانگ تاکید کرد که سوئیچ Spectrum 4 نوع جدیدی از اترنت را فعال می کند که شامل مسیریابی تطبیقی، جداسازی عملکرد و محاسبات درون فابریک می شود. علاوه بر این، این پلتفرم شامل Bluefield 3 Smart Nic است که با اتصال به سوئیچ Spectrum 4، کنترل ازدحام را تسهیل می‌کند.
  12. شراکت WPP: انویدیا با WPP، بزرگترین آژانس تبلیغاتی در سطح جهان، برای توسعه یک موتور محتوا بر اساس Nvidia Omniverse شریک شده است. هدف این همکاری ایجاد یک پلتفرم قدرتمند است که قادر به تولید عکس و محتوای ویدیویی است که به طور خاص برای استفاده در کمپین های تبلیغاتی طراحی شده است و قابلیت های تولید محتوا در صنعت تبلیغات را بیشتر می کند.
  13. Nvidia Isaac ARM: هوانگ از در دسترس بودن Nvidia Isaac ARM، یک پلتفرم ربات جامع و فول استک خبر داد. Isaac ARM که بر پایه تراشه Nova Orin ساخته شده است، اولین پشته مرجع رباتیک صنعت را نشان می دهد که همه چیز از تراشه ها گرفته تا حسگرها را پوشش می دهد. این پلتفرم راه حلی قوی برای توسعه دهندگان و علاقه مندانی که به دنبال ساخت سیستم های روباتیک پیشرفته هستند ارائه می دهد.

به لطف برجسته بودن انویدیا در محاسبات هوش مصنوعی، سهام این شرکت در سال گذشته رشد قابل توجهی را تجربه کرده است که منجر به ارزش فعلی بازار تقریباً 960 میلیارد دلار شده است. این ارزش گذاری جایگاه انویدیا را به عنوان یکی از با ارزش ترین شرکت های جهان تثبیت می کند که تنها اپل، مایکروسافت، عربستان سعودی آرامکو، آلفابت و آمازون از آن پیشی گرفته اند.

بازخوردها
    ارسال نظر
    (بعد از تائید مدیر منتشر خواهد شد)
    • - نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.
    • - لطفا دیدگاهتان تا حد امکان مربوط به مطلب باشد.
    • - لطفا فارسی بنویسید.
    • - میخواهید عکس خودتان کنار نظرتان باشد؟ به gravatar.com بروید و عکستان را اضافه کنید.
    • - نظرات شما بعد از تایید مدیریت منتشر خواهد شد